# ============================================================
# MCP RAG Prompts - Embedding 配置
# 复制此文件为 .env 并填入你的配置
# ============================================================

# 选择 Embedding 提供者
# 可选值: local | openai | aliyun | siliconflow
EMBEDDING_PROVIDER=siliconflow

# ============================================================
# 本地模型配置 (provider=local)
# ============================================================
# 默认使用多语言模型，支持中英文
# LOCAL_MODEL_NAME=Xenova/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2

# 其他可选模型:
# LOCAL_MODEL_NAME=Xenova/all-MiniLM-L6-v2          # 英文效果更好，体积更小
# LOCAL_MODEL_NAME=Xenova/multilingual-e5-small    # 多语言 E5 模型

# ============================================================
# OpenAI 配置 (provider=openai)
# ============================================================
# OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
# OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
# OPENAI_EMBEDDING_MODEL=text-embedding-3-small

# 可选模型:
# text-embedding-3-small  (1536维，便宜)
# text-embedding-3-large  (3072维，更精准)
# text-embedding-ada-002  (1536维，旧版)

# ============================================================
# 阿里云百炼 DashScope 配置 (provider=aliyun)
# ============================================================
# DASHSCOPE_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
# ALIYUN_EMBEDDING_MODEL=text-embedding-v3

# 可选模型:
# text-embedding-v3       (最新版，推荐)
# text-embedding-v2       (旧版)
# text-embedding-v1       (更旧)

# ============================================================
# SiliconFlow 硅基流动配置 (provider=siliconflow)
# ============================================================
SILICONFLOW_API_KEY=
SILICONFLOW_EMBEDDING_MODEL=Qwen/Qwen3-Embedding-8B

# 可选模型 (开源模型，性价比高):
# BAAI/bge-m3                    # 多语言，效果很好
# BAAI/bge-large-zh-v1.5         # 中文专用
# BAAI/bge-large-en-v1.5         # 英文专用
# nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5 # 多语言